Glossaire de l'intelligence artificielle (IA)

L’estimation ou inférence bayésienne s’appuie sur un théorème énoncé par le mathématicien Thomas Bayes. Ce théorème donne une méthode pour calculer la probabilité d’un phénomène grâce à la connaissance de certaines informations. L’estimation bayésienne est donc la méthode qui s’appuie sur ce…

Technique de vision par ordinateur (« computer vision ») qui permet de détecter la posture d’une personne sur une image ou une vidéo, afin d’en extraire un modèle biomécanique.

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, l’explicabilité est la capacité de mettre en relation et de rendre compréhensible les éléments pris en compte par le système d’IA pour la production d’un résultat. Il peut s’agir, par exemple, des variables d’entrée et de leurs conséquences sur la…

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’extraction de caractéristiques est l’étape au cours de laquelle sont induites depuis des données brutes (fichier son, image, document textuel, tableau numérique, etc.) des caractéristiques (features) sur lesquelles le système d’IA doit se reposer…