Glossaire de l'intelligence artificielle (IA)

Méthode d’apprentissage automatique où un modèle est entraîné à classer des items en fonction de leur similarité à partir de très peu de données.

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la fonction de perte ou de coût est la quantification de l’écart entre les prévisions du modèle et les observations réelles du jeu de donnée utilisé pendant l’entraînement. La phase d’entraînement vise à trouver les paramètres du modèle qui…

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la fonction d’activation peut être vu comme l’équivalent du « potentiel d'activation » qu’on retrouve dans les neurones biologiques. Cette fonction détermine si un neurone artificiel doit être activé ou pas et, dans le premier cas, le degré de…

Les forêts aléatoires sont une méthode d'apprentissage automatique ensembliste, se basant sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents.