Glossaire de l'intelligence artificielle (IA)

En anglais « Named-entity recognition » (NER), sous-tâche d’extraction d’informations qui cherche à localiser et classifier les mentions d’entités nommées dans du texte non structuré en catégories prédéfinies, emplacements, codes médicaux, expressions de temps, quantités, valeurs monétaires,…

Méthode permettant de diminuer la quantité d’information en ne conservant que le strict nécessaire, permettant ainsi d'obtenir plus d'efficacité en termes de résultats et de temps d'analyse. Cette réduction de l’information utile peut se faire par sélection des caractéristiques les plus…

La régression est un ensemble de méthodes d’analyse statistique permettant d’approcher une variable à partir d’autres qui lui sont corrélées. En apprentissage automatique, on distingue les problèmes de régression des problèmes de classification. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d…

Dans le domaine de l’IA générative, la régurgitation est la situation dans laquelle un modèle génère des données très proches de ses données d’entraînement, de manière attendue (lorsque le modèle d’IA est conçu à cette fin),  inattendue ou suite à une attaque (on parle alors d’attaque en…

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, un réseau de neurones artificiels est un ensemble organisé de neurones interconnectés permettant la résolution de problèmes complexes tels que la vision par ordinateur ou le traitement du langage naturel. Il s’agit d’un type particulier d…

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la résilience est la capacité du système à maintenir sa conformité à des exigences de performance et/ou de sécurité en présence de données d’entrée extérieures à son domaine d’emploi (par exemple en raison d’un défaut sur un capteur).