Thématique
Intelligence artificielle
Développement des systèmes d’IA : les recommandations de la CNIL pour respecter le RGPD
La CNIL a publié ses premières recommandations sur l’application du RGPD au développement des systèmes d’intelligence artificielle pour aider les professionnels à concilier innovation et respect des…
22 juillet 2025
Développement des systèmes d’IA : les recommandations de la CNIL pour respecter le RGPD
La CNIL a publié ses premières recommandations sur l’application du RGPD au développement des systèmes d’intelligence artificielle pour aider les professionnels à concilier innovation et respect des…
22 juillet 2025
IA : Garantir la sécurité du développement d’un système d’IA
La sécurité des systèmes d’IA est un enjeu trop souvent mis au second plan par leurs concepteurs. Elle reste pourtant une obligation afin de garantir la protection des données tant lors du…
22 juillet 2025
IA : Garantir la sécurité du développement d’un système d’IA
La sécurité des systèmes d’IA est un enjeu trop souvent mis au second plan par leurs concepteurs. Elle reste pourtant une obligation afin de garantir la protection des données tant lors du…
22 juillet 2025
IA : Analyser le statut d’un modèle d’IA au regard du RGPD
Les modèles d’IA peuvent relever du RGPD s’ils mémorisent des données personnelles issues de leur entraînement. La CNIL propose une méthode à destination des fournisseurs pour évaluer si leurs…
22 juillet 2025
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22 juillet 2025
IA : la CNIL finalise ses recommandations sur le développement des systèmes d’IA et annonce ses futurs travaux
La CNIL publie ses dernières fiches IA, en précisant les conditions d’applicabilité du RGPD aux modèles, les impératifs de sécurité et les conditions d’annotation des données d’entraînement. Elle…
22 juillet 2025
IA : la CNIL finalise ses recommandations sur le développement des systèmes d’IA et annonce ses futurs travaux
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22 juillet 2025
IA : Annoter les données
La phase d’annotation des données est cruciale pour garantir la qualité du modèle entraîné. Cet enjeu de performance peut être atteint au moyen d’une méthodologie rigoureuse garantissant le respect…
22 juillet 2025
IA : Annoter les données
La phase d’annotation des données est cruciale pour garantir la qualité du modèle entraîné. Cet enjeu de performance peut être atteint au moyen d’une méthodologie rigoureuse garantissant le respect…
22 juillet 2025
PANAME : un partenariat pour l’audit de la confidentialité des modèles d’IA
La CNIL, l’ANSSI, le PEReN et le projet IPoP du PEPR Cybersécurité lancent PANAME, un projet visant à développer un outil pour auditer la confidentialité des modèles d’IA.
26 juin 2025
PANAME : un partenariat pour l’audit de la confidentialité des modèles d’IA
La CNIL, l’ANSSI, le PEReN et le projet IPoP du PEPR Cybersécurité lancent PANAME, un projet visant à développer un outil pour auditer la confidentialité des modèles d’IA.
26 juin 2025