Glossaire

Les attaques par inférence d'appartenance visent à permettre à un attaquant d’acquérir des connaissances sur les données utilisées pour la production du modèle d’IA. En pratique, il s’agit de déterminer si des données relatives à un individu ont été utilisées lors de la phase d’entraînement (ou…

Les attaques par inversion visent à reconstruire les données ayant servi pour l’apprentissage du système. En pratique, les attaques par inversion sont menées en soumettant un grand nombre d’entrées au système d’IA et en observant les sorties produites. On utilise, de façon équivalente, le terme d…

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, le processus d’augmentation de données accroît la quantité de données d'entraînement par la création de nouvelles données à partir des données existantes. Cette augmentation peut être réalisée par différentes opérations, par exemple, dans le cas d…